Technische Natuurkunde - Integraal Project
CleanMobility data H2A
Willem Heemskerk en Quinn Vledder
Doel
Optimaliseren van de H2A-waterstofauto door analyse van energieverliezen en rijstrategieën voor efficiënter energiegebruik tijdens races.
Aanpak
Tijdens de uitrol- en racetests werden uitgebreide datasets verzameld, zoals snelheidsprofielen, energieverbruik en circuitdata. Deze data werd verwerkt, gefilterd en geanalyseerd met Python om de mechanische verliezen en de efficiëntie van de motor te berekenen. De focus lag op het identificeren van factoren die de efficiëntie beïnvloeden, zoals rolweerstand, luchtweerstand, interne weerstand en versnelling. Naast het bovenstaande werd de data ook in segmenten opgedeeld, werd ruis gefilterd en werden methoden ontwikkeld om de data bruikbaar te maken. Het plotten van grafieken van de efficiëntie tegen de snelheid gaf belangrijke inzichten die helpen bij het vinden van ideale rijsnelheden. Bijvoorbeeld, versnellen tussen 0,4 en 1,0 m/s2 of een constante snelheid behouden zou een betere efficiëntie opleveren. Deze inzichten werden vervolgens gebruikt om aanbevelingen te doen gericht op het verminderen van het energieverbruik, betere racetechnieken en het aanvullen van de data.
Resultaat
Er zijn aanbevelingen opgesteld voor efficiënter rijden met een versnelling van 0,4–1,0 m/s² en circa 2000 rpm. Er zijn trends in energieverbruik en verliezen inzichtelijk gemaakt. Ook zijn er aanbevelingen gedaan voor het aanvullen van de data.
