Built Environment (Projectmanagement) - Afstudeeropdracht
Datagedreven besluitvorming binnen projectmanagement
Charaf Kassi & Thijmen Oosterwijk
Hoofdvraag
“Hoe kan AI projectmanagers bij overheden ondersteunen in het maken van beslissingen tijdens de gehele projectfasering van GWW-projecten, om het proces te optimaliseren en continu te verbeteren?”
Aanpak
Het onderzoek hanteert een kwalitatieve, exploratieve en deductieve aanpak. Bestaande theoretische kaders over AI in projectmanagement, procesoptimalisatie en ethische regelgeving vormden het startpunt, getoetst aan de empirische werkelijkheid via datatriangulatie: literatuuronderzoek, documentanalyses, benchmarkstudies bij meerdere gemeenten en veertien semigestructureerde interviews met zeven projectmanagers, één civieltechnisch adviseur en zes specialisten op het gebied van data governance, AI-beleid, informatiebeveiliging en ethiek. Aanvullend is een Multi-Criteria-Analyse (MCA) uitgevoerd om de meest geschikte projectmanagementmethode en procesoptimalisatiemethode te selecteren, waarvan de robuustheid is getoetst via een sensitiviteitsanalyse.
Resultaat
Op basis van de bevindingen is een proof-of-concept ontwikkeld: een AI-beslissingsondersteunend systeem (DSS) dat GROTIK-aspecten integraal koppelt en nacalculaties conform de PDCA-cyclus borgt. Het onderzoek toont aan dat AI projectmanagers kan ondersteunen als systeem dat informeert, signaleert en patronen zichtbaar maakt, waarbij de projectmanager eindverantwoordelijk blijft.
